Un estudio y aplicación de parámetros de confort térmico industrial mediante el uso de técnicas de inferencia bayesiana.
Escrito por Patricia Benito y otros profesionales, en el abstract se puede leer “Este artículo se centra en el uso de redes bayesianas para el tema del confort térmico industrial, específicamente en industrias del norte de Argentina. Se discuten los conjuntos de datos extraídos que se analizan y explotan con las herramientas WEKA y ELVIRA. Así, se obtuvieron redes que dan el valor predictivo del confort térmico para diferentes pares de valores de temperatura y humedad interior según actividad, tiempo y estación, verificados en el lugar de trabajo”.
Hicimos una excepción en este caso, y lo mostramos en su versión original inglés, tal como lo publicaron sus autores.
